ANA Đăng nhập

Research in your hands

Từ bảng hỏi đến
chương kết quả,
không rời tiếng Việt.

Nền tảng khảo sát và phân tích định lượng dành cho học viên cao học, nghiên cứu sinh và giảng viên. Thiết kế nghiên cứu, thu dữ liệu, chạy phân tích và xuất một chương kết quả hoàn chỉnh theo chuẩn APA — trong cùng một chỗ.

20 phương pháp phân tích
2 ngôn ngữ báo cáo
957 phép kiểm thử tự động

Vì sao có ANA

Rào cản của nghiên cứu định lượng
hiếm khi là thống kê.

Phần mềm chuyên dụng đắt tiền, giao diện tiếng Anh, và giả định người dùng đã được đào tạo bài bản. Người mới thường không biết nên chọn phép nào, con số hiện ra nghĩa là gì, và viết vào bản thảo ra sao.

ANA đi theo hướng ngược lại: giải thích trước khi tính. Mỗi phép phân tích đều nói rõ nó trả lời câu hỏi gì, khi nào dùng được, đọc kết quả thế nào và chỗ nào hay hiểu sai — tất cả bằng tiếng Việt, trước khi anh chị bấm chạy.

Mục tiêu không phải thay thế người nghiên cứu, mà làm cho những quyết định phương pháp trở nên nhìn thấy được.

Sáu điều làm nên khác biệt

01

Bắt đầu từ tổng quan tài liệu, không từ bảng hỏi

Mạch làm việc mở đầu ở chỗ khó nhất của một luận văn: tìm ra khoảng trống. Nhập tệp kết xuất Scopus hoặc Web of Science, hệ thống dựng bản đồ lĩnh vực — sản lượng theo năm, vùng lõi tạp chí, những bài phải đọc — rồi từ đó mới sang khai mục tiêu và giả thuyết. Và nó nói thẳng chỗ mình không làm được: bản đồ chỉ ra chỗ thưa, còn chỗ thưa ấy có đáng làm hay không thì phải đọc mới biết.

02

Nói bằng tiếng Việt, kể cả phần khó nhất

Không chỉ dịch nhãn nút. Toàn bộ phần diễn giải, nhận xét và cảnh báo phương pháp đều viết bằng tiếng Việt cho người mới bắt đầu — kèm ví dụ minh hoạ cụ thể. Báo cáo xuất ra được cả tiếng Việt lẫn tiếng Anh.

03

Phân biệt rõ khẳng định và thăm dò

Giả thuyết khai báo trước khi nhìn số liệu được đánh dấu là phân tích khẳng định; mọi thứ chạy sau đó là thăm dò. Sau khi chốt, giả thuyết KHOÁ lại — muốn sửa phải mở lại một cách công khai, và báo cáo sẽ nêu rõ ngày mở cùng ngày chốt lại. Đây là ranh giới mà hội đồng và phản biện quan tâm, nhưng phần mềm thông thường không giúp giữ.

04

Kết quả ra thẳng dạng nộp được

Một chương kết quả hoàn chỉnh dưới dạng Word hoặc PDF: mô tả mẫu, thống kê mô tả, độ tin cậy, phân tích nhân tố, tương quan, kiểm định giả thuyết. Bảng biểu theo chuẩn APA, đánh số liền mạch, kèm phần nhận định và những điểm cần lưu ý khi diễn giải.

05

Có sẵn một khoá học phương pháp, không chỉ có công cụ

Mười hai học phần, bốn mươi sáu bài, viết bằng tiếng Việt cho người chưa có nền tảng — đi theo đúng trình tự một nghiên cứu diễn ra, từ lúc chưa có câu hỏi cho tới lúc bảo vệ. Hình minh hoạ kéo được để thấy con số đổi theo, và cuối mỗi bài có phần tự củng cố. Học tới đâu làm được tới đó ngay trong hệ thống, vì mỗi bài chỉ thẳng chỗ làm thật.

06

Tái lập được, và kiểm chứng được

Mỗi lần chạy được lưu kèm vân tay dữ liệu, nên sáu tháng sau vẫn trả lời được câu “số này ở đâu ra”. Gói tái lập xuất ra dữ liệu đã ẩn danh cùng cú pháp SPSS, R và Mplus để người khác chạy lại bằng phần mềm của họ.

Chức năng chính

Một mạch làm việc, từ câu hỏi nghiên cứu tới bản thảo.

Tổng quan nghiên cứu

Nhập tệp kết xuất từ Scopus hay Web of Science, hệ thống dựng bản đồ tài liệu của lĩnh vực: lớn lên thế nào, nên theo dõi tạp chí nào, nên đọc ai, bài nào phải đọc trước.

Thiết kế nghiên cứu

Khai mục tiêu, câu hỏi và giả thuyết trước khi thu dữ liệu. Chốt xong thì giả thuyết khoá lại, không sửa được nữa — muốn sửa phải mở lại, và báo cáo sẽ ghi rõ điều đó.

Soạn bảng hỏi

Khai thang đo và câu hỏi ngay từ đầu, để dữ liệu thu về đã ở dạng số. Có sẵn bộ thang Likert và bộ biến nhân khẩu thường dùng.

Thu dữ liệu

Một đường dẫn và mã QR để gửi đi. Người trả lời không cần tài khoản. Nhập được cả file Excel từ Google Forms hoặc MS Forms.

Thống kê mô tả

Tần suất từng phương án, mô tả từng câu và từng thang đo, cơ cấu mẫu theo biến nhân khẩu, kèm biểu đồ phân bố lựa chọn.

Nhiều phương pháp phân tích

Độ tin cậy, EFA, tương quan, hồi quy, so sánh nhóm, phi tham số, hồi quy logistic, trung gian, điều tiết, phân cụm.

Mô hình cấu trúc PLS-SEM

Mô hình đo và mô hình cấu trúc trong một lượt, kèm bootstrap, sơ đồ đường dẫn, phân tích đa nhóm và bản đồ IPMA.

Xuất chương kết quả

Word hoặc PDF, tiếng Việt hoặc tiếng Anh. Bảng biểu chuẩn APA, đánh số liền mạch, kèm nhận định và lưu ý khi diễn giải.

Gói tái lập

Dữ liệu đã ẩn danh, từ điển biến, nhật ký phân tích và cú pháp SPSS, R, Mplus — để người khác chạy lại bằng phần mềm của họ.

Giải thích thuật ngữ

Từ điển thuật ngữ và phương pháp cho người mới bắt đầu, mỗi mục kèm ví dụ minh hoạ và chỗ hay hiểu sai. Tra được cả trước khi tạo dự án đầu tiên.

Khoá học phương pháp nghiên cứu

Mười hai học phần, bốn mươi sáu bài, từ câu hỏi nghiên cứu tới buổi bảo vệ. Màn hình đọc riêng có mục lục, chỉnh cỡ chữ và đánh dấu đoạn quan trọng; cuối mỗi bài có phần tự củng cố không chấm điểm.

Dành cho ai

Học viên cao học
Làm luận văn có phần khảo sát, cần chạy độ tin cậy, EFA và kiểm định giả thuyết mà chưa từng dùng phần mềm thống kê nào.
Nghiên cứu sinh
Mô hình nhiều khái niệm, cần trung gian, điều tiết hoặc PLS-SEM, và cần bảng biểu đạt chuẩn để gửi tạp chí.
Nhà nghiên cứu
Làm đề tài các cấp hoặc bài báo khoa học, cần một mạch phân tích tái lập được và bảng biểu đúng chuẩn để nộp và công bố.
Giảng viên hướng dẫn
Theo dõi tiến độ và số liệu của học viên trong cùng một dự án, xem được kết quả nhưng không sửa nhầm dữ liệu.
Nhóm nghiên cứu
Nhiều người cùng làm một đề tài, có mời tham gia và phân quyền rõ ràng, tránh hai người sửa đè lên nhau.
Người mới bắt đầu
Chưa có nền tảng về đo lường và thống kê. Khoá học sẵn trong hệ thống đi từ đầu, và mỗi bài chỉ thẳng chỗ làm thật ngay trên dữ liệu của mình.
Người dạy phương pháp
Dùng khoá học, phần giải thích và các cảnh báo sẵn có làm tài liệu cho lớp phương pháp nghiên cứu — bốn mươi sáu bài kèm hình tương tác và phần củng cố.
Đơn vị đào tạo
Tự cài trên tên miền của mình, dữ liệu nằm trên máy chủ của mình, không gửi ra dịch vụ bên ngoài.

Câu hỏi thường gặp

Tôi chưa từng học thống kê, dùng được không?

Được, và đó chính là đối tượng hệ thống hướng tới. Mỗi phép phân tích có phần giải thích đặt trước kết quả: trả lời câu hỏi gì, khi nào dùng, ví dụ minh hoạ, đọc kết quả thế nào, và chỗ nào hay hiểu sai. Sau khi chạy còn có phần nhận xét đọc chính kết quả vừa ra và gợi ý bước tiếp theo.

Khoá học trong hệ thống có gì, và có phải trả thêm không?

Không phải trả thêm — nó nằm sẵn ở mục “Phương pháp nghiên cứu” trên thanh trên cùng, mở được kể cả khi chưa tạo dự án nào. Gồm mười hai học phần với bốn mươi sáu bài, đi theo đúng trình tự một nghiên cứu: dựng câu hỏi và công cụ đo, thu và làm sạch dữ liệu, đọc con số cho đúng, chọn phép phân tích, viết và bảo vệ, và đạo đức nghiên cứu. Có một học phần nhập môn về định tính và hỗn hợp. Hệ thống không chấm điểm và không ghi lại ai học tới đâu.

Phần tổng quan tài liệu có cần tài khoản Scopus không?

Cần — nhưng là tài khoản của trường anh chị, không phải của hệ thống. ANA không tự lấy dữ liệu về: anh chị tra cứu bằng quyền truy cập của cơ sở mình, kết xuất ra tệp (Scopus chọn CSV, Web of Science chọn Plain Text), rồi tải tệp ấy lên. Làm vậy vì dữ liệu của các cơ sở dữ liệu ấy được cấp phép cho cơ sở của anh chị chứ không cấp cho phần mềm — và vì hệ thống giữ tính chất không gửi gì ra ngoài. Hệ thống cũng đọc được tệp BibTeX và RIS. Nếu không có quyền truy cập cơ sở dữ liệu nào, quản trị viên bật được kết nối tìm thẳng trên OpenAlex — dữ liệu mở, miễn phí, nhưng không có từ khoá tác giả; kết nối này mặc định tắt.

Có thay thế được SPSS hay AMOS không?

Với phần lớn luận văn và luận án dùng khảo sát thì có. Nhưng cần nói rõ một giới hạn: ANA không làm SEM hiệp phương sai (CB-SEM) như AMOS — thay vào đó nó có PLS-SEM, và xuất cú pháp lavaan/Mplus để anh chị chạy CB-SEM bằng phần mềm chuyên dụng nếu hội đồng yêu cầu.

Dữ liệu của tôi nằm ở đâu?

Trên máy chủ mà anh chị cài hệ thống. ANA là bộ mã nguồn tự cài, chạy trên hosting phổ thông có PHP và MySQL — không có dịch vụ trung gian nào nhận dữ liệu. Địa chỉ IP người trả lời không được lưu nguyên văn mà chỉ lưu dạng băm có muối.

Đã có dữ liệu trong Excel rồi thì sao?

Nhập thẳng vào được. Hệ thống đọc file Excel hoặc CSV xuất từ Google Forms và MS Forms, tự nhận dạng thang đo Likert, rồi dựng thành một bảng hỏi trong dự án — hoặc nhập bổ sung vào bảng hỏi đang có.

Kết quả có đáng tin không?

Toàn bộ phần tính toán được viết lại từ đầu bằng PHP và kiểm chứng bằng bộ kiểm thử tự động — bao gồm đối chiếu với bộ dữ liệu chuẩn của NIST, kiểm các đẳng thức toán học bắt buộc, và khả năng phục hồi tham số trên dữ liệu sinh từ mô hình đã biết trước.

Nhiều người cùng làm một đề tài được không?

Được. Chủ nhiệm mời thành viên qua email, phân vai chủ nhiệm hoặc người hướng dẫn. Người hướng dẫn xem được toàn bộ kết quả và tải được báo cáo, nhưng không sửa được bảng hỏi hay dữ liệu.

Khu làm việc

Đăng nhập để tiếp tục
đề tài của anh chị.

Mỗi đề tài là một dự án riêng, gồm thiết kế nghiên cứu, các bảng hỏi, dữ liệu thu về và toàn bộ lịch sử phân tích. Mọi thứ nằm nguyên chỗ cũ khi anh chị quay lại.

Vào hệ thống

Đăng nhập bằng tài khoản đã được cấp. Nếu đơn vị của anh chị mở đăng ký, liên kết tạo tài khoản nằm ngay dưới ô đăng nhập.

Đăng nhập

Quên mật khẩu hoặc chưa có tài khoản? Liên hệ quản trị viên của đơn vị.